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00 开篇词 - 用知识去对抗技术不平等.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 2.91 MB | |
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01.开篇词用知识去对抗技术不平等.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 133.48 KB | |
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02【概念篇】个性化推荐系统那些绕不开的经典问题.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 5.18 MB | |
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03 【概念篇】这些你必须应该具备的思维模式.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 4.48 MB | |
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04 【内容推荐】画鬼容易画人难：用户画像的“能”和“不能”.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 6.12 MB | |
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04.这些你必须应该具备的思维模式.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 127.67 KB | |
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05.画鬼容易画人难：用户画像的“能”和“不能”.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 136.5 KB | |
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05【内容推荐】从文本到用户画像有多远.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 6.56 MB | |
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06.从文本到用户画像有多远.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 229.98 KB | |
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07 【近邻推荐】人以群分，你是什么人就看到什么世界.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 6.15 MB | |
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07. 超越标签的内容推荐系统.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 1.04 MB | |
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09. 解密“看了又看”和“买了又买”.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 259.23 KB | |
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09【近邻推荐】协同过滤中的相似度计算方法有哪些.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 5.47 MB | |
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10. 协同过滤中的相似度计算方法有哪些.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 652.88 KB | |
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11【矩阵分解】Facebook是怎么为十亿人互相推荐好友的.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 5.43 MB | |
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12 Facebook是怎么为十亿人互相推荐好友的.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 213.37 KB | |
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12 【矩阵分解】如果关注排序效果，那么这个模型可以帮到你.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 3.99 MB | |
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13. 如果关注排序效果，那么这个模型可以帮到你.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 588.82 KB | |
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14. 经典模型融合办法：线性模型和树模型的组合拳.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 585.13 KB | |
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16 【MAB问题】简单却有效的Bandit算法.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 6.58 MB | |
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17. 简单却有效的Bandit算法.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 561.27 KB | |
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17【MAB问题】结合上下文信息的Bandit算法.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 4.88 MB | |
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18 【MAB问题】如何将Bandit算法与协同过滤结合使用.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 5.39 MB | |
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18. 结合上下文信息的Bandit算法.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 255.47 KB | |
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20 【深度学习】用RNN构建个性化音乐播单.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 5.05 MB | |
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20. 深度学习在推荐系统中的应用有哪些.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 629.04 KB | |
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21 【其他应用算法】构建一个科学的排行榜体系.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 5.36 MB | |
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22【其他应用算法】实用的加权采样算法.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 3.43 MB | |
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23 【其他应用算法】推荐候选池的去重策略.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 4 MB | |
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24 【常见架构】典型的信息流架构是什么样的.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 6.42 MB | |
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24. 推荐候选池的去重策略.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 581.81 KB | |
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26. Netflix个性化推荐架构.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 747.41 KB | |
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26【常见架构】总览推荐架构和搜索、广告的关系.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 4.9 MB | |
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27. 总览推荐架构和搜索、广告的关系.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 324.6 KB | |
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28. 巧妇难为无米之炊：数据采集关键要素.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 445.4 KB | |
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29. 让你的推荐系统反应更快：实时推荐.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 630.15 KB | |
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30 【关键模块】 推荐系统服务化、存储选型及API设计.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 5.81 MB | |
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31 【效果保证】推荐系统的测试方法及常用指标介绍.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 7.7 MB | |
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31. 推荐系统服务化、存储选型及API设计.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 707.94 KB | |
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32 【效果保证】道高一尺魔高一丈：推荐系统的攻防.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 7.02 MB | |
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32. 推荐系统的测试方法及常用指标介绍.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 357.91 KB | |
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35 【产品篇】说说信息流的前世今生.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 5.53 MB | |
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36 【团队篇】组建推荐团队及工程师的学习路径.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 5.75 MB | |
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36. 说说信息流的前世今生.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 220.31 KB | |
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37 推荐系统的参考阅读.mp3 | 2022-11-09 21:22:18 | 2.41 MB | |
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37. 组建推荐团队及工程师的学习路径.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 250.48 KB | |
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39.遇“荐”之后，江湖再见.pdf | 2022-11-09 21:22:18 | 324.85 KB |