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课件 2022-07-24 23:52:23    
091-R语言的大致介绍.mp4 2022-07-24 23:52:23 155 MB
092-R语言的常用运算.mp4 2022-07-24 23:52:23 88.41 MB
093-列表、矩阵和数组.mp4 2022-07-24 23:52:23 159.1 MB
094-因子和DateFrame.mp4 2022-07-24 23:52:23 95.66 MB
095-数据读取函数.mp4 2022-07-24 23:52:23 130.26 MB
096-快速读取函数.mp4 2022-07-24 23:52:23 98.03 MB
097-读取练习.mp4 2022-07-24 23:52:23 180.22 MB
098-向量化运算.mp4 2022-07-24 23:52:23 132.47 MB
099-创建随机数&日期.mp4 2022-07-24 23:52:23 185.21 MB
100-字符处理.mp4 2022-07-24 23:52:23 138.99 MB
101.控制结构.mp4 2022-07-24 23:52:23 185.05 MB
102.自编函数.mp4 2022-07-24 23:52:23 155.53 MB
103.循环函数.mp4 2022-07-24 23:52:23 96.52 MB
104.Apple和Split函数.mp4 2022-07-24 23:52:23 105.55 MB
105.常见的数据清洗.mp4 2022-07-24 23:52:23 147.45 MB
106.使用SQL汇总.mp4 2022-07-24 23:52:23 146.14 MB
107.描述探索性数据分析.mp4 2022-07-24 23:52:23 155.46 MB
108.图形绘制.mp4 2022-07-24 23:52:23 104.05 MB
109-绘图系统介绍.mp4 2022-07-24 23:52:23 109.6 MB
110-基本绘图函数.mp4 2022-07-24 23:52:23 169.65 MB
111-基本统计量&中心极限定理.mp4 2022-07-24 23:52:23 127.31 MB
112-区间估计&假设检验.mp4 2022-07-24 23:52:23 150.66 MB
113-T检验.mp4 2022-07-24 23:52:23 176.77 MB
114-方差分析.mp4 2022-07-24 23:52:23 87.17 MB
115.相关性检验.mp4 2022-07-24 23:52:23 110.76 MB
116-线性回归背景介绍及数据理解.mp4 2022-07-24 23:52:23 201.37 MB
117.R软件中的相关性.mp4 2022-07-24 23:52:23 67.25 MB
118-相关性系数矩阵.mp4 2022-07-24 23:52:23 167.32 MB
119-偏相关系数及相关系数.mp4 2022-07-24 23:52:23 117.34 MB
120-两样本T检验.mp4 2022-07-24 23:52:23 98.69 MB
121-回归模型的实现及讲解.mp4 2022-07-24 23:52:23 141.89 MB
122-残差的介绍.mp4 2022-07-24 23:52:23 189.83 MB
123-异常值处理.mp4 2022-07-24 23:52:23 135.87 MB
124-建模与预测.mp4 2022-07-24 23:52:23 142.41 MB
125-建模评估.mp4 2022-07-24 23:52:23 102.52 MB
126-图形解释.mp4 2022-07-24 23:52:23 157.07 MB
127.逐步回归的介绍.mp4 2022-07-24 23:52:23 66.22 MB
128-多元线性回归代码展示及结果解释.mp4 2022-07-24 23:52:23 159.17 MB
129-Logists回归大致介绍.mp4 2022-07-24 23:52:23 121.23 MB
130-变量处理.mp4 2022-07-24 23:52:23 126.05 MB
131-筛选变量.mp4 2022-07-24 23:52:23 178.46 MB
132-建模与评估.mp4 2022-07-24 23:52:23 131.95 MB
133-主成分分析和因子分析方法介绍.mp4 2022-07-24 23:52:23 153.49 MB
134-主成分和因子分析在R中的实现.mp4 2022-07-24 23:52:23 142.67 MB
135-主成分分析具体剖析.mp4 2022-07-24 23:52:23 153.98 MB
136-关联规则的基本介绍.mp4 2022-07-24 23:52:23 140.29 MB
137-Apriori算法原理介绍.mp4 2022-07-24 23:52:23 116.85 MB
138-关联规则数据处理.mp4 2022-07-24 23:52:23 180.68 MB
139-关联规则可视化.mp4 2022-07-24 23:52:23 173.24 MB
140-关联规则的评估.mp4 2022-07-24 23:52:23 99.03 MB
141-数据挖掘简介.mp4 2022-07-24 23:52:23 141.19 MB
142-数据挖掘算法分类.mp4 2022-07-24 23:52:23 105.37 MB
143-聚类分析基本概念及距离计算.mp4 2022-07-24 23:52:23 155.57 MB
144-聚类的几个算法.mp4 2022-07-24 23:52:23 129.54 MB
145-R实施聚类分析.mp4 2022-07-24 23:52:23 90.29 MB
146—聚类分析总结.mp4 2022-07-24 23:52:23 106.35 MB
147.分类算法简介.mp4 2022-07-24 23:52:23 180.16 MB
148-决策树基本介绍.mp4 2022-07-24 23:52:23 111.27 MB
149-ID3算法.mp4 2022-07-24 23:52:23 165.36 MB
150-决策树R实施.mp4 2022-07-24 23:52:23 71.28 MB
151-决策树总结.mp4 2022-07-24 23:52:23 143.1 MB
152-Boosting.mp4 2022-07-24 23:52:23 107.73 MB
153.BOOTstrap&bagging.mp4 2022-07-24 23:52:23 152.03 MB
154-ADABOOST.mp4 2022-07-24 23:52:23 107.93 MB
155-随机森林实施.mp4 2022-07-24 23:52:23 89.14 MB
156-SVM引言.mp4 2022-07-24 23:52:23 105.25 MB
157-线性SVM.mp4 2022-07-24 23:52:23 107.36 MB
158-非线性SVM.mp4 2022-07-24 23:52:23 127.25 MB
159-SVM的R建模.mp4 2022-07-24 23:52:23 199.61 MB
160-条件概率.mp4 2022-07-24 23:52:23 148.51 MB
161-贝叶斯公式.mp4 2022-07-24 23:52:23 94.7 MB
162-贝叶斯分类.mp4 2022-07-24 23:52:23 126.24 MB
163-贝叶斯建模.mp4 2022-07-24 23:52:23 153.09 MB
164-模型评估.mp4 2022-07-24 23:52:23 63.13 MB
165-神经元模型.mp4 2022-07-24 23:52:23 115.5 MB
166-人工神经网络模型.mp4 2022-07-24 23:52:23 112.93 MB
167-单节感知器.mp4 2022-07-24 23:52:23 120.76 MB
168-BP神经网络.mp4 2022-07-24 23:52:23 181.69 MB
169-数据挖掘方法和建模流程.mp4 2022-07-24 23:52:23 82.97 MB
170-电影票房预测.mp4 2022-07-24 23:52:23 119.03 MB
171-CRM和信用评分卡.mp4 2022-07-24 23:52:23 180.19 MB
172-信用评分公式细节.mp4 2022-07-24 23:52:23 83.59 MB
173-评分卡代码讲解.mp4 2022-07-24 23:52:23 129.19 MB
174-客户分群.mp4 2022-07-24 23:52:23 135.4 MB
175-层次聚类和K-means聚类.mp4 2022-07-24 23:52:23 131.51 MB
176-聚类分析建模流程.mp4 2022-07-24 23:52:23 140.59 MB
177-聚类分析案例应用.mp4 2022-07-24 23:52:23 179.43 MB
178-R代码实现客户分群.mp4 2022-07-24 23:52:23 116.13 MB
179-线性回归建模流程.mp4 2022-07-24 23:52:23 168.48 MB
180-R语言进行数据预分析.mp4 2022-07-24 23:52:23 108.22 MB
181-R语言进行变量筛选.mp4 2022-07-24 23:52:23 231.9 MB
182-R语言进行模型评估.mp4 2022-07-24 23:52:23 117.12 MB
183-案例分析流程.mp4 2022-07-24 23:52:23 198.47 MB
184.3-13-2数值型变量的处理.mp4 2022-07-24 23:52:23 48.69 MB
185-缺失值、异常值处理及变量筛选.mp4 2022-07-24 23:52:23 216.19 MB
186-模型评估及可视化.mp4 2022-07-24 23:52:23 110 MB
187-关联规则.mp4 2022-07-24 23:52:23 138.52 MB
188-Apriori和FpGrowth.mp4 2022-07-24 23:52:23 215.78 MB
189-R语言实现关联规则.mp4 2022-07-24 23:52:23 131.4 MB
190-协同过滤算法.mp4 2022-07-24 23:52:23 178.43 MB
191-R实现协同过滤算法.mp4 2022-07-24 23:52:23 144.25 MB
192-时间序列简介_白噪声.mp4 2022-07-24 23:52:23 97.78 MB
193-平稳时间序列模型.mp4 2022-07-24 23:52:23 121.54 MB
194-平稳时间时序模型R实现_非平稳时序模型.mp4 2022-07-24 23:52:23 102.25 MB
195-模型预测_预测评估_建模流程.mp4 2022-07-24 23:52:23 101.22 MB
196-建模流程和补充.mp4 2022-07-24 23:52:23 176.38 MB
197-决策树基本介绍.mp4 2022-07-24 23:52:23 127.62 MB
198-决策树原理介绍.mp4 2022-07-24 23:52:23 146.76 MB
199-R语言实现决策树.mp4 2022-07-24 23:52:23 156.42 MB
200-决策树进阶应用.mp4 2022-07-24 23:52:23 103.32 MB
201-随机森林.mp4 2022-07-24 23:52:23 100.59 MB
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