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LESSON 0 前言与导学（上）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 507.92 MB | |
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LESSON 0 前言与导学（下）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 665.72 MB | |
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LESSON 1 机器学习基本概念与建模流程（上）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 667.04 MB | |
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LESSON 1 机器学习基本概念与建模流程（下）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 873 MB | |
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LESSON 10.1 开篇：超参数优化与枚举网.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 208.09 MB | |
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LESSON 10.2 随机网格搜索（上）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 404.3 MB | |
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LESSON 10.2 随机网格搜索（下）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 247.64 MB | |
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LESSON 10.3 Halving网格搜索（上）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 284.7 MB | |
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LESSON 10.3 Halving网格搜索（下）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 215.13 MB | |
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LESSON 10.4 贝叶斯优化的基本流程.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 413.2 MB | |
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LESSON 10.5 BayesOpt vs HyperOpt vs Optuna.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 106.73 MB | |
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LESSON 10.6 基于BayesOpt实现高斯过程gp.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 363.15 MB | |
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LESSON 10.7 基于HyperOpt实现TPE优化.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 348.48 MB | |
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LESSON 10.8 基于Optuna实现多种优化.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 297.32 MB | |
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LESSON 11.1 Boosting的基本思想与基本元.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 134 MB | |
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LESSON 11.2 AdaBoost的参数（上）：弱评.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 219.18 MB | |
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LESSON 11.3 AdaBoost的参数（下）：实践.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 264.49 MB | |
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LESSON 11.4 原理进阶：AdaBoost算法流程.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 271.85 MB | |
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LESSON 12.1 梯度提升树的基本思想与实.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 331.82 MB | |
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LESSON 12.2 迭代过程中的参数(1)：GBDT.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 334.71 MB | |
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LESSON 12.3 迭代过程中的参数(2)：GBDT.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 229.97 MB | |
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LESSON 12.4 弱评估器结构参数：弗里德.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 278.19 MB | |
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LESSON 12.5 梯度提升树的提前停止.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 258.54 MB | |
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LESSON 12.6 袋外数据与其他参数.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 220.94 MB | |
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LESSON 12.7 梯度提升树的参数空间与TP.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 444.51 MB | |
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LESSON 12.8 原理进阶 (1)：GBDT数学流程.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 313.68 MB | |
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LESSON 12.9 原理进阶 (2)：拟合伪残差的.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 314.91 MB | |
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LESSON 13.1.1 XGBoost的基本思想.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 240.86 MB | |
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LESSON 13.1.2 实现XGBoost回归：sklearnAPI详.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 179.27 MB | |
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LESSON 13.1.3 实现XGBoost回归：xgb原生代.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 202.73 MB | |
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LESSON 13.1.4 实现XGBoost分类：目标函数.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 275.45 MB | |
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LESSON 13.2.1 基本迭代过程中的参数.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 154.26 MB | |
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LESSON 13.2.2 目标函数及其相关参数.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 249.79 MB | |
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LESSON 13.2.3 三种弱评估器与DART树详.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 299 MB | |
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LESSON 13.2.4 弱评估器的分枝：结构分.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 191.51 MB | |
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LESSON 13.2.5 控制复杂度：弱评估器的.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 254.7 MB | |
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LESSON 13.2.6 XGBoost中的必要功能性参.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 98.96 MB | |
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LESSON 13.3.1 XGBoost的参数空间.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 295.38 MB | |
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LESSON 13.3.2 XGBoost基于TPE的调参.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 198.23 MB | |
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LESSON 13.4.1 XGBoost的基本数学流程.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 217.8 MB | |
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LESSON 13.4.2 化简XGBoost的目标函数.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 188.57 MB | |
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LESSON 13.4.3 求解XGBoost的损失函数.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 140.54 MB | |
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LESSON 2 矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法1.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 548.95 MB | |
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LESSON 2 矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法2.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 471.44 MB | |
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LESSON 2 矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法3.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 1.09 GB | |
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LESSON 3 线性回归的手动实现.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 53.64 MB | |
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LESSON 3.1 变量相关性基础理论.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 395.16 MB | |
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LESSON 3.2 数据生成器与Python模块编写.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 576.97 MB | |
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LESSON 3.3 线性回归手动实现与模型局限.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 657.89 MB | |
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LESSON 3.4 机器学习模型可信度理论与交叉验证基础.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 706.34 MB | |
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LESSON 4.1 逻辑回归模型构建与多分类学习方法（上）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 689.82 MB | |
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LESSON 4.1 逻辑回归模型构建与多分类学习方法（下）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 511.95 MB | |
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LESSON 4.2 逻辑回归参数估计.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 752.21 MB | |
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LESSON 4.3 梯度下降基本原理与手动实现(上).mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 858.17 MB | |
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LESSON 4.3 梯度下降基本原理与手动实现（下）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 567.27 MB | |
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LESSON 4.4 随机梯度下降与小批量梯度下降（上）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 1.01 GB | |
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LESSON 4.4 随机梯度下降与小批量梯度下降（下）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 368.59 MB | |
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LESSON 4.5 梯度下降优化基础：数据归一化与学习率调度（上）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 1.11 GB | |
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LESSON 4.5 梯度下降优化基础：数据归一化与学习率调度（下）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 796.31 MB | |
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LESSON 4.6 逻辑回归的手动实现方法（上）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 384.48 MB | |
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LESSON 4.6 逻辑回归的手动实现方法（下).mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 803.52 MB | |
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LESSON 5.1 分类模型决策边界.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 750.49 MB | |
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LESSON 5.2 混淆矩阵与F1-Score.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 1.18 GB | |
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LESSON 5.3 ROC-AUC的计算方法、基本原理.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 1.2 GB | |
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LESSON 6.1Scikit-Learn快速入门.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 1.06 GB | |
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LESSON 6.2 Scikit-Learn常用方法速通.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 814.75 MB | |
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LESSON 6.3 （上）正则化、过拟合抑制.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 1.09 GB | |
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LESSON 6.3（下） Scikit-Learn逻辑回归参.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 459.7 MB | |
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LESSON 6.4 机器学习调参入门.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 957.79 MB | |
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LESSON 6.5（上）机器学习调参基础理.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 367.79 MB | |
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LESSON 6.5（下）Scikit-Learn中网格搜索.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 611.61 MB | |
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LESSON 6.6.1多分类评估指标的macro与we.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 181.22 MB | |
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LESSON 6.6.2 GridSearchCV的进阶使用方.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 202.14 MB | |
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LESSON 7.1（上）无监督学习与K-Means基.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 886.32 MB | |
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LESSON 7.1（下）K-Means聚类的Scikit-Lear.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 453.62 MB | |
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LESSON 7.2 Mini Batch K-Means与DBSCAN聚类.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 683.26 MB | |
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LESSON 8.1 决策树模型的核心思想与建.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 808.7 MB | |
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LESSON 8.2（上）CART分类树的建模流.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 745.97 MB | |
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LESSON 8.2（下）sklearn中CART分类树的参.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 567.79 MB | |
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LESSON 8.3【加餐】ID3和C4.5的基本原理.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 516.5 MB | |
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LESSON 8.4 CART回归树的建模流程与skle.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 611.01 MB | |
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LESSON 9.1 集成算法开篇：Bagging方法的.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 233.4 MB | |
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LESSON 9.2 随机森林回归器的实现.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 208.78 MB | |
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LESSON 9.3 随机森林回归器的参数.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 387.3 MB | |
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LESSON 9.4 集成算法的参数空间与网格.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 411.72 MB | |
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LESSON 9.5 随机森林在巨量数据上的增.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 351.5 MB | |
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LESSON 9.6 Bagging及随机森林6大面试热.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 358.45 MB | |
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【实战技巧】Part 4.0第四部分导学.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 53.59 MB | |
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【实战技巧】Part 4.1 海量特征衍生与 (下).mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 226.79 MB | |
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【实战技巧】Part 4.1 海量特征衍生与筛选（上）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 168.6 MB | |
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【实战技巧】Part 4.2 网格搜索超参数 (上).mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 392.56 MB | |
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【实战技巧】Part 4.2 网格搜索超参数（下）.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 362.07 MB | |
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【特征工程】Part 1.3 字段类型转化与.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 206.89 MB | |
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【特征工程】Part 1.4 异常值检测.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 67.52 MB | |
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【特征工程】Part 1.5 相关性分析.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 112.83 MB | |
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【特征工程】Part 2.1数据重编码：Or.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 119.91 MB | |
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【特征工程】Part 2.2 数据重编码：O.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 138.55 MB | |
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【特征工程】Part 2.3 转化器流水线：.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 128.08 MB | |
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【特征工程】Part 2.4 特征变换：数据.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 57.8 MB | |
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【特征工程】Part 2.5 连续变量分箱：.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 159.94 MB | |
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【特征工程】Part 2.6 连续变量分箱：.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 104.52 MB | |
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【特征工程】Part 3.1.1 特征衍生方法.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 149.74 MB | |
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【特征工程】Part 3.1.2 基于业务的新.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 139.17 MB | |
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【特征工程】Part 3.1.3 基于业务的服.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 133.75 MB | |
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【特征工程】Part 3.1.4 基于数据探索.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 148.29 MB | |
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【特征工程】Part 3.1.5 借助IV值检验.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 181.29 MB | |
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【特征工程】Part 3.1.6 基于数据探索.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 45.76 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.1 单变量特征衍.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 212.1 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.10 多变量多项式.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 166.63 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.11 时序特征分析.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 198.72 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.12 时序特征衍生.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 135.39 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.13 时序特征衍生.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 211.98 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.14 时序特征衍生.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 127.96 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.15 时间序列分析.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 186.64 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.16 词向量化与T.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 238.88 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.17 NLP特征衍生方.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 234.36 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.18 NLP特征衍生函.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 210.06 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.19 交叉组合与多.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 242.59 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.2 四则运算衍生.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 162.32 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.20 分组统计高阶.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 248.8 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.21 目标编码.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 289.33 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.22 关键特征衍生.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 155.13 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.23特征衍生实战.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 332.08 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.24 特征衍生实战.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 366.76 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.25 特征衍生实战.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 368.95 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.26 特征衍生实战.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 306.65 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.3 分组统计特征.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 342.96 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.4 多项式特征衍.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 111.53 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.5 统计演变特.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 119.68 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.6 多变量交叉组.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 154.68 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.7 多变量分组统.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 156.09 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.8 多变量分组统.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 141.22 MB | |
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【特征工程】Part 3.2.9 多变量多项式.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 181.84 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.0 特征筛选技术.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 138.51 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.1 缺失值过滤与.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 178.2 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.10 互信息法特征.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 188.41 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.11 feature_importan.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 312.4 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.12 RFE筛选与RFEC.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 349.96 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.13 SFS方法与SFM方.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 199.38 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.14 特征筛选方法.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 284.13 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.2 评分函数与特.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 216.77 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.3 假设检验基本.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 157.2 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.4 卡方检验与特.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 329.43 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.5 方差分析与特.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 231.76 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.6 线性相关性的.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 65.39 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.7 离散变量之间.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 297.79 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.8 连续变量与离.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 328.42 MB | |
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【特征筛选】Part 3.3.9 连续变量之间.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 186.11 MB | |
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【电信用户流失】Part 1.1 业务背景与.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 208.35 MB | |
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【电信用户流失】Part 1.2 数据字段解.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 92.59 MB | |
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【电信用户流失】Part 1.6 数据探索性.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 94.12 MB | |
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【电信用户流失】Part 2.10 逻辑回归.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 136.43 MB | |
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【电信用户流失】Part 2.11 决策树模.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 94.25 MB | |
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【电信用户流失】Part 2.12 决策树模.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 144.61 MB | |
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【电信用户流失】Part 2.7 逻辑回归机.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 178.07 MB | |
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【电信用户流失】Part 2.8 逻辑回归机.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 197.4 MB | |
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【电信用户流失】Part 2.9自定义sklea.mp4 | 2023-12-25 18:32:00 | 240.75 MB |