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1.1什么是机器学习、机器学习应用【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 99.13 MB | |
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1.2Python基础知识（一）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 80.87 MB | |
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1.3Python基础知识（二）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 102.54 MB | |
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1.4Python基础知识（三）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 70.66 MB | |
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1.5Python基础知识（四）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 92.88 MB | |
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1.6Python基础知识（五）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 125.51 MB | |
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1.7Python基础知识（六）【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 85.63 MB | |
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1.8Python基础知识（七）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 96.41 MB | |
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1.9答疑【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 47.49 MB | |
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2.10多元线性回归的效果【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 71.71 MB | |
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2.11问题回顾【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 113.25 MB | |
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2.12其他注意事项（一）【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 107.72 MB | |
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2.13其他注意事项（三）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 99.12 MB | |
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2.14超越线性（一）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 102.32 MB | |
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2.15超越线性（二）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 73.73 MB | |
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2.16超越线性（三）【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 71.25 MB | |
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2.17超越线性（四）【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 114.27 MB | |
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2.1一元线性回归（一）【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 120.13 MB | |
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2.2一元线性回归（二）【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 74.21 MB | |
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2.3一元线性回归（三）【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 103 MB | |
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2.4一元线性回归（四）【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 92.77 MB | |
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2.5一元线性回归（五）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 81.54 MB | |
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2.6多元线性回归（一）【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 120.23 MB | |
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2.7多元线性回归（二）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 85.76 MB | |
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2.8有没有数据特征对于预测结果有用【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 121.13 MB | |
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3.1分类问题总论、交叉验证【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 73.4 MB | |
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3.2Logistic回归【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 81.56 MB | |
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3.3Logistic回归、评价分类结果【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 108.01 MB | |
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3.4最后的项目预览【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 34.78 MB | |
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3.5答疑【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 63.32 MB | |
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3.6分类问题总论【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 101.05 MB | |
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3.7ROC曲线【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 86.62 MB | |
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3.8如果两个类别的数据量差别很大【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 47.47 MB | |
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4.1为什么我们喜欢简单的模型【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 87.29 MB | |
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4.2Ridge正则化（一）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 107.89 MB | |
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4.3Ridge正则化（二）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 100.44 MB | |
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4.4Lasso正则路径、比较Ridge和Lasso【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 81.49 MB | |
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4.5降维、各种方法比较【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 109.82 MB | |
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5.1最大间隔分类器【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 68.45 MB | |
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5.2支持向量机（一）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 80.77 MB | |
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5.3支持向量机（二）【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 123.05 MB | |
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5.4支持向量机（三）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 118.98 MB | |
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6.1树（一）【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 98.32 MB | |
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6.2树（二）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 87.56 MB | |
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6.3集合算法：Bagging（一）【汇众资源网：tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 119.3 MB | |
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6.4集合算法：Bagging（二）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 95.47 MB | |
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6.5集合算法：随机森林、提升树【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 126.83 MB | |
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6.6程序范例（一）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 82.71 MB | |
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6.7程序范例（二）【汇众资源网：www.tfpxw.com】.MP4 | 2022-07-24 14:44:31 | 67.99 MB | |
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