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01-课程介绍.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 29.65 MB | |
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02-内容综述.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 47.4 MB | |
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04-Spark原理及特点：模块概述+特点.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 78.47 MB | |
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06-Spark原理及特点：Spark作业运行流程.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 88.56 MB | |
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07-Spark的运行环境安装：Standalone入门实战.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 22.19 MB | |
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11-SparkRDD原理：RDD抽象及相关概念.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 46.69 MB | |
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13-SparkRDD实战：如何利用外部数据集生成RDD？.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 44.85 MB | |
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16-SparkRDD实战：Action原理和实战、Spark广播变量原理和使用.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 102.15 MB | |
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17-SparkSQL、DataFrame、DataSet原理和使用.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 36.53 MB | |
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18-SparkSQLJoin操作及SparkSQLFunction.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 70.45 MB | |
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19-SparkSQL原理和执行过程.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 22.73 MB | |
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20-常用数据格式原理和使用：TEXT、CSV、JSON、PARQUET在Spark中的使用.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 177.62 MB | |
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21-常用数据格式原理和使用：ORC、AVRO在Spark中的使用.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 39.93 MB | |
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22-SparkConnecter：HDFS及HBase.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 69.31 MB | |
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23-SparkConnecter：MongoDB.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 62.33 MB | |
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24-SparkConnecter：Cassandra.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 25.52 MB | |
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25-SparkConnecter：MySQL及Kafka.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 63.02 MB | |
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27-SparkStearming原理及实战：创建一个SparkStreaming应用.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 24.52 MB | |
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28-SparkStearming原理及实战：DStream操作、数据持久化及性能优化.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 20.64 MB | |
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29-SparkStructuredStearming原理及实战：StructuredStreaming概念、特点、数据模型和应用实战.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 27.7 MB | |
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30-SparkStructuredStearming原理及实战：StructuredStearming事件时间、延迟数据处理策略、容错语义和编程模型.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 39.89 MB | |
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32-SparkStructuredStearming原理及实战：StreamJoin操作、重复数据处理、多Watermark处理策略、StructuredStearming结果输出.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 75.98 MB | |
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33-Spark文件读写原理.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 12.4 MB | |
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36-失败重试与黑名单机制、推测式执行、资源申请机制.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 24.38 MB | |
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38-SparkOnYARN：FIFOScheduler、CapacityScheduler原理和使用.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 27.1 MB | |
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39-SparkOnYARN：YARNFairScheduler原理、使用及特点.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 31.94 MB | |
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41-内存调优：JVM内存调优、堆外内存设置及storageFraction设置.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 19.98 MB | |
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42-任务调优：Executor数量内存及CPU配置、设置合理的并行度、Task等待时长调优、Blacklisting调优.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 33.97 MB | |
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43-数据调优：数据本地性、复用RDD、BroadCast、Kryo序列化和CheckPoint.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 41.52 MB | |
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45-SparkSQL调优和SparkStreaming调优.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 16.73 MB | |
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46-Spark数据倾斜问题处理.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 11.36 MB | |
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48-机器学习流程：数据收集与存储、数据清理与转换.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 43.22 MB | |
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49-机器学习流程：模型训练、模型测试、模型部署与整合、模型监控与反馈及数据探索和可视化.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 23.48 MB | |
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50-Spark常用统计方法：基础统计、相关性分析、数据抽样.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 37.87 MB | |
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52-分类模型：朴素贝叶斯原理实现、决策树原理实现及协同过滤原理.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 62.67 MB | |
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55-Spark3.0新特性概述.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 29.41 MB | |
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56-Spark未来趋势：为什么需要数据湖？.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 8.76 MB | |
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57-Spark未来趋势：DeltaLake原理.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 14.89 MB | |
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58-Spark未来趋势：DeltaLake实战.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 31.92 MB | |
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59-Spark应用番外篇：大数据任务调度.mp4 | 2022-07-23 15:43:40 | 35.43 MB | |
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