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00、课程介绍 2022-07-24 15:07:49
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01、机器学习的数学基础1 - 数学分析 2022-07-24 15:07:49
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02、数学基础2 - 数理统计与参数估计 2022-07-24 15:07:49
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03、数学基础3 - 矩阵和线性代数 2022-07-24 15:07:49
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04、数学基础4 - 凸优化 2022-07-24 15:07:49
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05、Python基础及其数学库的使用 2022-07-24 15:07:49
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06、Python基础及其机器学习库的使用 2022-07-24 15:07:49
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07、回归 2022-07-24 15:07:49
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08、回归实践 2022-07-24 15:07:49
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09、决策树和随机森林 2022-07-24 15:07:49
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10、随机森林实践 2022-07-24 15:07:49
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11、提升 2022-07-24 15:07:49
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12、XGBoost 2022-07-24 15:07:49
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13、SVM 2022-07-24 15:07:49
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14、SVM实践 2022-07-24 15:07:49
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15、聚类 2022-07-24 15:07:49
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16、聚类实践 2022-07-24 15:07:49
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17、EM算法 2022-07-24 15:07:49
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18、EM算法实践 2022-07-24 15:07:49
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19、贝叶斯网络 2022-07-24 15:07:49
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20、朴素贝叶斯实践 2022-07-24 15:07:49
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21、主题模型LDA 2022-07-24 15:07:49
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22、LDA实践 2022-07-24 15:07:49
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23、隐马尔科夫模型HMM 2022-07-24 15:07:49
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24、HMM实践 2022-07-24 15:07:49
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